маркетинговые исследования, рейтинги сми
Поиск           Карта сайта

медиапланирование

исследования

о компании

   Маркетинговые коммуникации, планирование рекламы медиа-микс

« к списку статей

Интегрированные маркетинговые коммуникации, медиа-микс и программа EMP

В данной статье мы рассмотрим три вопроса:
1. Основы концепции интегрированных маркетинговых коммуникаций и планирование рекламы по медиа-микс
2. Инструмент мультимедийного планирования рекламы — программа EMP
3. О точности мультимедийного планирования в программе EMP

1. Концепция интегрированных маркетинговых коммуникаций и планирование рекламы по медиа-микс

Формирование в 90-х годах прошлого века концепции интегрированных маркетинговых коммуникаций (ИМК) привело к революции в области рекламы аналогично тому, как внедрение в 60-х годах концепции маркетинга-микс полностью изменило практику маркетинга.
По мнению Ф. Котлера: "маркетинг-микс — одна из ключевых концепций современной теории и практики маркетинга". Эффективность маркетинг-микс заключается в том, что используя его, можно получить синергетический эффект. Приведем его определение применительно к маркетингу и рекламе:
Синергетический эффект — эффект взаимодействия скоординированных (интегрированных) маркетинговых и рекламных действий разного типа, объединенных одной целью, благодаря чему общий эффект воздействия может превышать сумму воздействий каждого из них в отдельности (2+2>4). Является одним из способов увеличения эффективности продвижения товаров.
На существовании этого эффекта основывается методология интегрируемых маркетинговых коммуникаций, сформулированная Д. Шульцем, С. Танненбаумом, Р. Лаутерборном и получившая широкое распространение на практике, начиная с 90-х годов прошлого века. В книге "Новая парадигма маркетинга" (1993 г.) они так определяют понятие интегрированных маркетинговых коммуникаций:

"Это новый способ анализа целого там, где раньше мы видели только отдельные разрозненные составляющие — такие, как реклама, паблик рилейшнз, стимулирование продаж, закупки, коммуникации с работниками и т. д. Такой подход позволяет скоординировать все виды коммуникаций, чтобы взглянуть на них глазами потребителя — как на поток информации из недифференцируемых источников".

Известные исследователи маркетинга и рекламы Дж. Росситер и Л. Перси утверждают, что после возникновения интегрированных маркетинговых коммуникаций "...мир рекламы кардинально изменился". А именно, появилось концепция интегрированных рекламных коммуникаций (ИРК), в результате чего основным понятием рекламы стало понятие контакта, а не средства рекламы. Например, Д. Шульц и Ф. Китчен так определяют cредства массовой коммуникации: это "любое средство передачи или устройство, при помощи которого может происходить процесс коммуникации". Унификация рекламных контактов привела к возникновению нового метода планирования рекламных коммуникаций, который получил название мультимедийный подход или планирование рекламы по media-mix.
Философия планирования медиа-микс аналогична философии маркетинга-микс, поскольку мультимедийная реклама также позволяет получить синергетический эффект, многократно подтвержденный на практике и обусловленный особенностями восприятия и взаимодействия информации, полученной по разным каналам. Использование в одной рекламной кампании медиа разных типов (TV, пресса, радио, наружная реклама, интернет, PR и др.) дает возможность минимизировать рекламные затраты и увеличить эффективность рекламной кампании. Приведем конкретные данные из литературы, подтверждающие эффективность мультимедийной рекламы:

"Усиление телевизионной рекламы с помощью радио.
По результатам исследования, проведенного группой Statistical Research Inc. (SRI), радиореклама может усилить влияние телевизионных рекламных роликов, виденных ими прежде. Постоянные контакты с телерекламой создают ассоциации между ее визуальными и музыкальными элементами. Когда потребитель слышит на радио повторение музыкального фрагмента, использованного в телерекламе, он мысленно воспроизводит образы, изначально содержавшиеся в визуальной части телевизионных роликов. Исследование показало, что у молодых телезрителей вероятность переноса образов выше, чем у более старших. "Это фантастические результаты для радио вообще и для национальной радиосети в частности", — полагает Том Эванс, представитель Westwood One Radio Networks: Результаты исследований подтвердили, что рекламодатели, которые хотят увеличить объем сбыта своей продукции, могут сделать это при помощи радио гораздо дешевле.
Источник: Adapter from Rhody Bosley, "Radio Study Tells Imagery Potential", Advertising Age (September 6, 1993), R3"

"Множественное воздействие медиа.
Последние исследования показали, что рекламные кампании, использующие как печатные, так и телевизионные масс-медиа, являются более эффективными, чем кампании, использующие только одно средство массовой информации. Правильное сочетание различных масс-медиа в рекламной кампании приводит к максимальной осведомленности потребителей о том или ином бренде...
Источники. Morris L. (1999, 2 August). Studies give "thumbs up" to mags for ad awareness-print ad scrutiny: Media multiplier effect urges combo buy over just one medium over another, Special Report, Advertising Age, p. S16, Chhaya (1999, 22 April), Print + TV = wow! Business Today, p. 89; Magazine World: Take a fresh look at print: New insights into the effectiveness of print in the media mix (1999, 29 April), Business Wire, NEXIS, Online Library: NEWS, File: CURNWS; Proof that print advertising really works, (1998,16 November), Business Wire, NEXIS, Online Library: NEWS, File: CURNWS"

Таким образом, в настоящее время в сложившейся маркетинговой практике естественным образом возникла необходимость планирования мультимедийных рекламных кампаний в единой схеме. Однако в области медиапланирования исторически сложился подход, основанный на раздельном планировании рекламы в медиа разных типов. Вследствие этого большинство известных программных продуктов по медиапланированию, таких как Galileo, PaloMARS, TV Planet, Super Nova, (TNS Gallup Media), AGB WorkStation (AGB Television), PROBA-Media, CRATE (Comcon) и др., позволяют проводить оптимизацию только в рамках какого-то одного типа медиа — в прессе (Galileo, PROBA-Media), на TV (PaloMARS, TV Planet, AGB WorkStation), на радио (Super Nova, CRATE, PROBA-Media). Эти программы "привязаны" к конкретным базам данных маркетинговых исследований, которые из-за разной методики сбора данных формируются отдельно для каждого типа СМИ.
Перечисленные выше программные продукты не позволяют в единой схеме проводить оптимизацию мультимедийных рекламных кампаний, а также имеют и другие недостатки:
  • Нет прямого учета рекламы конкурентов.
  • Не оптимизируются медиапланы, содержащие несколько типов медиа (TV, радио, пресса и т. д.)
  • Не предусматриваются такие критерии оптимизации, как оптимизация по доле голоса, эффективному охвату, прогнозируемой от рекламы прибыли.
После появления концепции ИРК возникла реальная потребность в изменении методологии медиапланирования и переходе от раздельного планирования рекламы в СМИ разных типов к мультимедийному планированию. Необходимым условием такого перехода является наличие соответствующей теории медиапланирования и единых баз данных для СМИ разных типов.

2. Инструмент мультимедийного планирования рекламы — EMP и маркетинговые комуникации

Для реализации возможности мультимедийного планирования нами была разработана универсальная теория медиапланирования, отвечающая философии ИРК и свободная от перечисленных выше ограничений. Необходимость создания универсальной теории медиапланирования обусловлена тем, что оптимизация мультимедийных рекламных кампаний в конкурентной среде оказывается лишь набором некоторых правил и ad hoc сформулированных предписаний до тех пор, пока нет адекватной математической теории и доступного программного обеспечения (медиапланера) как практического инструмента оптимизации мультимедийной рекламы. Именно такой инструмент планирования мультимедийных рекламных кампаний — Excom Media Planer (EMP) был в итоге создан на основе разработанной теории медиапланирования. Реализация концепции мультимедийности позволяет рассматривать все средства рекламы в единой схеме и оперировать понятием рекламного контакта в соответствие с подходом ИРК.
Отметим в этой связи, что в настоящее время начинают появляться и другие программы, позволяющие осуществлять мультимедийное медиапланирование. Например, компанией Комкон Медиа разработана программа DataFriend, однако принцип работы этой программы основан только на извлечении информации из мультимедийной базы данных и существенно отличается от принципов, используемых в нашем подходе. Остановимся на этом подробнее.
Очень существенное значение при оптимизации рекламы играют медиапараметры, полученные на основе опроса малых групп респондентов в общей выборке, например, охваты совместного воздействия (пересечений) медиа. Можно показать, что с уменьшением числа респондентов резко уменьшается точность соответствующих данных (это мы сделаем в отдельной статье, где приведем конкретные данные). При очень малом числе респондентов результаты опросов по этим малым группам вообще перестают быть достоверными. Чем больше таких неточно измеренных параметров используется, тем менее определенным оказывается построенный на них прогноз. Это приводит к обесцениванию результатов планирования рекламы, основанных на данных о таких малых группах респондентов. Именно поэтому рекламное планирование по базам данных ограничивает возможности оптимизации, поскольку не позволяют провести корректную оптимизацию медиаплана по критериям, использующим частотное распределение охвата. К таким критериям относится, в частности, максимизация эффективного охвата, доли голоса и др.
С другой стороны, используя модельный подход, основанный на корректной математической теории, можно проводить точную оптимизацию медиапланов по широкому набору критериев эффективности, что и реализовано в программном продукте EMP. При этом требуется минимальное число надежно измеренных данных (рейтинги и предельные охваты СМИ), для получения которых нужны минимальные объемы опросов и затрат на их проведение. Хотя и у второго подхода есть свои недостатки (математическая сложность, модельный подход к прогнозированию и др.), тем не менее, возможности этого подхода, на наш взгляд, намного перевешивают все его недостатки. К таким возможностям можно отнести вычисление эффективных охватов, доли голоса, прогнозирование любых мультимедийных характеристик, учет синергетических эффектов, корректная оптимизация медиапланов в соответствии с богатым набором критериев эффективности.
Практическая ценность EMP заключается в том, что он позволяет обойтись без использования громоздких баз данных медиаисследований, используя информацию только о рейтингах СМИ разных типов и их предельных охватах (можно обойтись и без данных о предельных охватах, ограничившись их моделированием). Перечислим основные возможности EMP:
  • Вычисление всех медиапараметров рекламной кампании (фактического и эффективного охватов и их частотных распределений, долей голоса и т. д. на основе данных о рейтингах, предельных охватах и параметрах эффективности контактов).
  • Явный количественный учет влияния рекламы конкурентов на эффективность рекламы.
  • Планирование рекламы с учетом синергетического эффекта при наличии СМИ разных типов.
  • Оптимизация мультимедийной рекламной кампании в рамках заданного критерия эффективности.
В формате статьи невозможно остановиться на описании всех перечисленных возможностей. Рассмотрим реализацию лишь одной из них — планирования мультимедийной рекламы. С помощью EMP любой менеджер по рекламе может самостоятельно планировать мультимедийные рекламные кампании, используя такие критерии оптимизации, как оптимизация по мультимедийному эффективному охвату Reach(n+), по доле голоса (Share of Voice), по прогнозируемым продажам и прибыли от рекламы. В результате определяются оптимальные выходы рекламы и оптимальные рекламные бюджеты.
Планер позволяет использовать при планировании все основные типы медиа: TV, пресса, радио, наружная реклама, интернет и др. В нем предусмотрена возможность вычисления как медийного, так и рекламного охвата с различной эффективностью контактов отдельных медиа и их смесей. Это дает возможность моделировать креативную составляющую рекламы и синергетику рекламных контактов разных медиа, т. е. осуществлять креативное медиапланирование.
В заключение этого раздела скажем несколько слов на до сих пор злободневную тему — о применимости компьютерных программ к оценке таких сложных показателей как эффективность рекламы. Существует мнение, что программы по медиапланированию не способны учесть влияние многих факторов на эффективность рекламы (например, размера объявления или длину ролика, качества креатива и т. д.) и поэтому имеют очень ограниченную сферу применений. Если компьютерные программы что-то не учитывают напрямую, то это не значит, что это "что-то" вообще нельзя учесть. Обычно такая ситуация возникает в том случае, если имеются трудности построения полной математической теории явления. Тем не менее, даже если нет полной теории, всегда есть возможность математического моделирования процесса, которое осуществляется следующим образом. Разрабатывается модель, косвенно учитывающая влияние "трудного фактора" с помощью коэффициентов, имеющих понятный смысл и являющихся измеримыми. Именно такое моделирование осуществляется при оптимизации по эффективному охвату. Параметры функций эффективности контактов — это и есть те коэффициенты, с помощью которых моделируют влияние различных трудно учитываемых факторов на эффективность рекламы. К таким факторам относятся отличие рейтингов рекламных сообщений от рейтингов медиа, различие эффективности контактов в СМИ разных типов, забываемость рекламы со временем и др.
Нужно помнить, что планер — это лишь инструмент для оценки эффективности медиаплана по различным критериям. Успешность его использования зависит от многих факторов: правильно поставленной цели, верно выбранного критерия эффективности, а также от качества рейтинговой базы. В заключение приведем мнение о программах медиапланирования, высказанное в книге Р. Батра, Дж. Майерса, Д. Аакера "Рекламный менеджмент":

"Причины, по которым... компьютерные модели могут представлять ту или иную ценность для медиапланировщиков, совершенно очевидны, поскольку эти модели позволяют специалистам оперативно находить компромиссные варианты решений, принимая во внимание расценки на размещение рекламы, степень охвата аудитории и частоту рекламных контактов в случае реализации альтернативных вариантов рекламной кампании. При этом, однако, не следует забывать, что медиапланировщикам (или их заказчикам) никогда не следует слишком восхищаться кажущейся объективностью чисел... Все эти числа должны корректироваться с учетом различных критериев качественного характера и экспертных оценок..."


3. О точности мультимедийного планирования рекламы в программе EMP

Вопрос о точности вычислений параметров медиа-микса очень обширный, поскольку предполагает обсуждение не только точности измерений входящих в расчетные формулы рейтингов и предельных охватов медиа, но и вопрос об адекватности моделей, используемых при вычислениях. В данной статье мы не будем решать все эти вопросы, поскольку это потребовало бы подробного рассмотрения самой математической теории медиапланирования, а это невозможно в формате небольшой статьи. Здесь мы остановимся только на одном из них — обосновании возможности независимого обращения к разным типам медиа. Остальные вопросы точности вычислений медиапараметров будут рассмотрены позднее в другом месте.
При разработке методики вычисления мультимедийного охвата встает вопрос о том, к какому типу событий относятся события, связанные с обращением к СМИ разных типов (TV, радио, пресса, наружка, интернет и др.) — к случайным (независимым) или неслучайным (зависимым). Важность этого вопроса заключается в том, что при неслучайном обращении методика расчета становится существенно сложнее, чем при случайном обращении, поскольку требует знания дополнительных параметров, которые необходимо измерять в результате медиаисследований.
Для выяснения этого вопроса мы провели сравнение мультимедийных охватов, полученных в результате измерений и вычисленных по формулам, справедливых для случайного обращения к СМИ. Результаты измерений извлекались из базы данных опросов, которые проводятся компанией "Экском" в рамках проекта "Медиаплан". Извлечение данных производится с помощью специальной программы — web-монитора.
Для анализа были выбраны три типа медиа — TV, радио и пресса. Результаты измерений получены на выборке 1500 респондентов и относятся к опросам, проведенным в сентябре-ноябре 2004 г. Выборка репрезентует население г. Екатеринбурга и Москвы в возрасте 12 и более лет (подробнее о методике опроса см. здесь). Из опросов извлекались следующие данные: средние охваты TV и радиоканалов для будней в период времени 21.00-22.00 и 12.00-13.00, соответственно, и средний охват одного издания.
Напомним определение охвата аудитории: охватом называется процент людей из целевой аудитории (ЦА), имевших контакт с выбранным временным интервалом для электронных СМИ или с одним номером издания для прессы. В рассмотренном случае ЦА — все население Екатеринбурга или Москвы в возрасте 12+.
Для упрощения записей введем следующие обозначения для охватов: GTV — охват TV-канала, GP — охват радио-канала, GП — охват издания.
Были проведены измерения охватов четырех наборов СМИ разных типов для каждого города. Приведем перечень СМИ в этих наборах.
Екатеринбург:

1 набор медиа: TV — 1 канал, радио — радио-СИ, пресса — Ва-Банк;
2 набор медиа: TV — РТР, радио — РТС-1, пресса — МК-Урал;
3 набор медиа: TV — 4 канал, радио — Русское радио, пресса — КоммерсантЪ;
4 набор медиа: TV — все каналы, радио — все каналы, пресса — вся пресса.

Москва:

1 набор медиа: TV — 1 канал, радио — радио на 7 холмах, пресса — Экстра-М;
2 набор медиа: TV — РТР, радио — 1 программа (радио России), пресса — МК;
3 набор медиа: TV — ТНТ, радио — Русское радио, пресса — КоммерсантЪ;
4 набор медиа: TV — все каналы, радио — все каналы, пресса — вся пресса.



Данные об охватах отдельных СМИ приведены в таблицах 1 и 2.
Охваты СМИ (%)
  1 2 3 4
 GTV  22,7 8,6 6 48,2
 GP  3 6,1 2 20,2
 GП  48,8 6,3 5,3 92,1
Таблица 1. Измеренные охваты отдельных СМИ четырёх разных наборов медиа для г. Екатеринбурга.
 
Охваты СМИ (%)
  1 2 3 4
 GTV  23,4 7,4 4,3 46,7
 GP  1,1 2,7 2,4 19,7
 GП  14,8 21,7 6,6 88,2
Таблица 2. Измеренные охваты отдельных СМИ четырёх разных наборов медиа для г. Москвы.
Кроме охватов самих медиа были измерены охваты всех возможных их пересечений и полный охват всех трех медиа — мультимедийный охват GMIX. Если имеется три медиа, то число пересеченных областей равно семи (см. рис. 1).

рис. 1. Схематическое изображение пересечения охватов трех медиа.
На этом рисунке области с охватами GTV, GP и GП относятся к тем представителям ЦА, которые имели контакты только с одним типом СМИ — только с TV, только с радио и только с прессой. Области с охватами GTV+Р, GTV+П и GP+П относятся к тем, кто имел контакты одновременно с двумя типами СМИ — с TV и радио, с TV и прессой, с радио и прессой. Область с охватом GTV+P+П относится к тем, кто имел контакты со всеми тремя типами СМИ одновременно. Полный мультимедийный охват всех трех СМИ GMIX является суммой всех перечисленных выше областей (см. рис. 1).
Измеренные охваты пересеченных областей сравнивались с вычисленными по формулам, выведенным на основе предположения о случайном характере контактов аудитории со СМИ. Скажем несколько слов о методике вычислений. При разработке теории медиапланирования были получены формулы вычисления охватов всех пересеченных областей для произвольного числа пересекающихся СМИ. В случае трех СМИ формулы имеют следующий простой вид:

GTV = GTV (1 - GP)(1 - GП),
GР = GP (1 - GTV)(1 - GП),
GП = GП (1 - GTV)(1 - GP),
GTV+Р = GTV GP (1 - GП),
GTV+П = GTV GП (1 - GP),
GP+П = GP GП (1 - GTV),
GTV+P+П = GTV GPGП.

В правых частях этих формул стоят измеренные охваты отдельных СМИ, в левых частях — вычисляемые охваты пересеченных областей. Отметим, что сумма охватов всех этих областей равна, разумеется, полному мультимедийному охвату GMIX. Он может быть вычислен также по следующей формуле:

GMIX = 1 - (1 - GTV)(1 - GP)(1 - GП)              (*)

Совпадение мультимедийного охвата и охватов пересечений, полученных по этим формулам, с соответствующими измеренными охватами позволяет говорить о случайном обращении к СМИ. Чтобы пояснить это, нужно вспомнить формулу вычисления вероятности объединения событий из теории вероятностей. На языке этой теории охват конкретного СМИ — это вероятность того, что выбранный из целевой аудитории человек имел контакт с этим СМИ. Мультимедийный охват — это вероятность того, что выбранный человек имел контакт хотя бы с одним СМИ любого типа. Если считать событием контакт с отдельным СМИ, то контакт хотя бы с одним из трех СМИ на языке теории множеств относится к объединению событий — контактов с отдельными СМИ. Из теории вероятностей известно, что формула для вероятности объединения независимых событий с вероятностями GTV, GP и GП дается соотношением (*). Именно поэтому обращения к СМИ разных типов являются случайными (независимыми), если справедливо соотношение (*).
В таблицах 2-4 представлены результаты сравнения измеренных и вычисленных охватов для всех трех наборов СМИ.
   измерено   расчет 
GTV 9,8 11,3
GP 1,1 1,2
GП 34,4 36,6
GTV+P 0 0,3
GTV+П 12,3 10,7
GP+П 1,4 1,1
GTV+P+П 0,6 0,3
GMIX 59,6 61,6

Таблица 3. Охваты пересечений в %, 1 набор СМИ (Екатеринбург).

 
   измерено   расчет 
GTV 19,2 19,7
GP 0,2 0,7
GП 10,2 11,2
GTV+P 0,1 0,2
GTV+П 3,8 3,5
GP+П 0,4 0,1
GTV+P+П 0,3 0
GMIX 34,2 35,4

Таблица 7. Охваты пересечений в %, 1 набор СМИ (Москва).

 
   измерено   расчет 
GTV 6,9 7,6
GP 5,3 5,2
GП 5,3 5,5
GTV+P 0,9 0,5
GTV+П 0,9 0,5
GP+П 0 0,4
GTV+P+П 0 0
GMIX 19,3 19,7

Таблица 4. Охваты пересечений в %, 2 набор СМИ (Екатеринбург).

 
   измерено   расчет 
GTV 5,4 5,6
GP 2,1 2
GП 20,1 19,6
GTV+P 0,4 0,2
GTV+П 1,4 1,6
GP+П 0 0,5
GTV+P+П 0,2 0
GMIX 29,6 29,5

Таблица 8. Охваты пересечений в %, 2 набор СМИ (Москва).

 
   измерено   расчет 
GTV 5,2 5,6
GP 1,8 1,8
GП 4,6 4,8
GTV+P 0,2 0,1
GTV+П 0,6 0,3
GP+П 0 0,1
GTV+P+П 0 0
GMIX 12,4 12,7

Таблица 5. Охваты пересечений в %, 3 набор СМИ (Екатеринбург).

 
   измерено   расчет 
GTV 4,2 3,9
GP 1,9 2,1
GП 6,3 6,2
GTV+P 0,1 0,1
GTV+П 0 0,3
GP+П 0,3 0,1
GTV+P+П 0 0
GMIX 12,8 12,7

Таблица 9. Охваты пересечений в %, 3 набор СМИ (Москва).

 
   измерено   расчет 
GTV 2,7 3
GP 0,8 0,8
GП 36,5 38,1
GTV+P 0,6 0,8
GTV+П 36,8 35,4
GP+П 10,6 9,6
GTV+P+П 8,2 9
GMIX 96,2 96,7

Таблица 6. Охваты пересечений в %, 4 набор СМИ (Екатеринбург).

 
   измерено   расчет 
GTV 3,8 4,4
GP 0,9 1,2
GП 36,2 37,7
GTV+P 0,7 1,1
GTV+П 33,9 33,1
GP+П 9,9 9,3
GTV+P+П 8,2 8,1
GMIX 93,6 94,9

Таблица 10. Охваты пересечений в %, 4 набор СМИ (Москва).

Из данных, представленных в таблицах, видно, что охваты двойных и тройных пересечений отдельных СМИ (наборы 1-3) существенно меньше, чем охваты GTV, GP и GП, относящиеся к контактам только с одним типом СМИ. Поэтому были проведены измерения не только отдельных СМИ, но и всех СМИ, относящихся к трем разным типам (набор 4). Результаты сравнения измеренных данных с расчетными позволяют сделать вывод о том, что мультимедийные охваты с достаточной степенью точности можно рассчитывать по формулам случайного обращения к СМИ. Этот вывод не зависит от времени опроса и справедлив практически для любых целевых групп.
Отметим, что если на практике имеются отклонение от случайного обращения к СМИ, то это обстоятельство также можно учесть при вычислениях мультимедийных охватов. Однако, это уже иная тема, которая наряду с другими важными вопросами будет рассмотрена в следующих статьях и лекциях по основам теории медиапланирования.
В заключение отметим, что каждый желающий вскоре сможет сам проверить справедливость формулы случайного обращения СМИ. Для этого нужно зайти в медиа монитор Прессы, загрузить данные для выбранного периода опросов и воспользоваться иконкой MIX во втором окне монитора (в данное время эта функция находится в стадии разработки, следите за новостями).
Георгий Шматов
ЗАО "Экском"
23 декабря 2004 г.
  
- все статьи -
Счетчик тиц и pr - Tops100.ru  При использовании любых материалов активная ссылка на www.mediaplan.ru обязательна Copyright © 2001-1993 mediaplan.ru
Rambler's Top100
+7 (343) 3-799-791

media@002.ru